Android 17: OSから「インテリジェンス・システム」への進化と、AIが守るセキュリティの最前線
Androidは単なるOSを超え、Geminiを核とした「インテリジェンス・システム」へと進化。Android 17で導入される強力なリアルタイム脅威検出機能と、新たなハードウェア「Googlebook」について解説します。
続きを読む →Android: Gemini Nano (AICore) を用いたオンデバイス AI 実装ガイド
Google AI Edge SDK を使用して、Android 端末上で Gemini Nano を動かすための具体的な実装コードと、実務での注意点を解説します。
続きを読む →シニアAndroidエンジニアが深掘りすべき「パフォーマンス計測」の聖域: Compose、Baseline Profiles、そして実測の真実
「なんとなく遅い」を科学的に解決するために。Jetpack ComposeのStability、System Traceによるボトルネック特定、そしてBaseline Profilesによる先回りした最適化。シニアエンジニアが武器とす...
続きを読む →デバイス向き検出を LiveData から StateFlow + Compose へ完全移行する
加速度センサー・磁気センサーで端末の向きを取得するコードをFlow + coroutines + Jetpack Composeで書いてみた
続きを読む →AsyncTask、Loader、Rx、Coroutinesを全部通って見えた Android非同期設計の地雷
AsyncTaskからCoroutinesまで渡り歩いて分かった、Android非同期設計で繰り返される地雷を実体験ベースで整理。APIの世代が変わっても残る失敗と、2026年時点の実務ルールを解説します。
続きを読む →Androidマルチモジュール化の判断基準と移行ロードマップ: 分けるべき時、分けすぎる罠、段階移行の実践
Androidアプリをマルチモジュール化する判断基準を、実務での失敗と改善を踏まえて解説。分割しすぎを避けながら、段階的に移行する現実的なロードマップを紹介します。
続きを読む →AndroidローカルLLMの実践: 2026年版
Android端末上で動作するローカルLLM構築の実践ガイド（2026年版）。オフライン推論とプライバシー保護に焦点を当て、最新技術を解説します。
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